郭全中，現為國家行政學院社會和文化教研部高級經濟師
? ?2020年6月30日，中央全面深化改革委員會第十四次會議審議通過的《關于加快推進媒體深度融合發(fā)展的指導意見》指出，推動媒體融合向縱深發(fā)展，要深化體制機制改革，加大全媒體人才培養(yǎng)力度，要建立以內容建設為根本、先進技術為支撐、創(chuàng)新管理為保障的全媒體傳播體系。
? ?媒體深度融合缺乏足夠的技術支撐
? ?在技術發(fā)展日新月異的當下，重大創(chuàng)新和變革大多基于技術驅動，媒體融合也需要強大的技術支撐，但在媒體融合的實際工作中，整體技術實力遠遠落后于互聯網平臺，嚴重制約了媒體融合的進展，影響了媒體融合的效果。
?（一）新技術驅動下的傳媒業(yè)變革
? ?科學技術是第一生產力。在傳媒業(yè)的發(fā)展實踐中亦是如此，無論是文字發(fā)明、古登堡印刷術、電報和互聯網技術背景下的四次傳播革命，還是報紙、雜志、書籍、廣播、電視、互聯網媒體等媒體變遷，背后的核心驅動力都是新技術。
? ?縱觀國內外領先的互聯網平臺企業(yè)和傳媒機構、企業(yè)，無不是技術驅動型的技術公司。美國互聯網平臺企業(yè)，如：谷歌、蘋果、Facebook、Twitter、亞馬遜、奈飛等，本質都是技術公司，融合轉型中的紐約時報、華盛頓郵報、迪士尼等，也都高度重視技術的驅動力量。國內的騰訊、阿里巴巴、字節(jié)跳動、快手等互聯網平臺企業(yè)也都是技術公司。
? （二）國內傳統(tǒng)媒體的技術能力不足及其原因
? ?第一，我國傳統(tǒng)媒體的技術能力嚴重不足。1994年互聯網正式進入我國以來，我國的傳統(tǒng)媒體也采取各種措施進軍互聯網，并在某些領域和一定程度上加強技術力量。尤其是在2014年8月18日召開的中央全面深化改革領導小組第四次會議上提出了媒體融合的重大戰(zhàn)略之后，傳統(tǒng)媒體更加重視技術，在中央廚房、融媒體中心、移動客戶端、媒體云等方面取得較大進展，但整體來說，技術能力相比于媒體融合的需求仍有很大差距，甚至制約了媒體融合的進展。與字節(jié)跳動、快手等互聯網平臺企業(yè)相比差距更是極為懸殊。
? ?第二，觀念與機制等是深層次原因。一是長期以來觀念上重內容輕技術，導致傳統(tǒng)媒體形成“重采編輕經營無管理無技術”局面，技術的地位低。例如，在傳統(tǒng)媒體領導班子里，廣播和電視媒體還有總工程師這一懂技術的角色，而在報刊與出版企業(yè)里基本沒有這一崗位。二是機制上缺乏吸引優(yōu)秀技術人才的安排。當下，優(yōu)秀技術人才薪資較高，動輒數百萬甚至數千萬年薪（包括股權和期權等長期激勵），而傳統(tǒng)媒體囿于資金實力和工資總額等制約，薪酬上與市場化機構相比沒有競爭優(yōu)勢，再加上傳統(tǒng)媒體正處于轉型中，事業(yè)平臺的吸引力也難以與互聯網企業(yè)平臺相提并論。三是對技術發(fā)揮作用的機制仍然認識不到位。作為先進生產力的技術需要與先進的生產關系相匹配，但是由于傳統(tǒng)媒體在媒體融合中沒有對傳統(tǒng)采編流程進行徹底重構，導致生產力與生產關系不匹配，引進的技術發(fā)揮不了作用，制約了媒體融合的進展。例如，由于舊有采編流程沒有按照新技術的要求進行徹底重構和優(yōu)化，導致“中央廚房”成為“節(jié)慶廚房”，“融媒體中心”成為“形媒體中心”，技術的驅動作用大打折扣。
? ?媒體深度融合實現技術支撐的關鍵
? ?媒體融合要真正實現技術支撐，需要在理念上、機構上、機制上、流程上進行系統(tǒng)化改革。
?（一）在理念上高度重視技術
? ?理念決定思路，思路決定出路，唯有理念上樹立起“技術驅動”，才能真正在媒體融合中實現技術支撐。在媒體融合中，全體員工尤其是領導層要充分認識技術的支撐作用，把技術驅動的理念內化到媒體融合的各項具體決策中。通過系統(tǒng)化的培訓和實踐學習，逐步實現全體員工的理念轉變和換腦。特別需要強調的是，領導班子成員及核心力量的觀念轉變是重中之重和前提條件，如果領導班子成員不帶頭轉變理念，就很難在全體員工中實現徹底全面的換腦。
?（二）在機構上，設計CTO或CDO或CAO等崗位
? ?理念轉變要落實在組織機構設置上，才能保證真正重視技術，而不只是口頭上的重視。在媒體融合中，傳統(tǒng)媒體也能夠充分借鑒互聯網公司的成功經驗，在組織機構設置上體現技術的重要性。
? ?第一，傳統(tǒng)媒體應設置CTO（首席技術官）或者CDO（首席大數據官）或CAO（首席人工智能官），以代表技術隊伍的重要地位和利益。
? ?第二，設立技術專業(yè)委員會，并吸引外部技術人才加入，為媒體融合中的重大技術決策提供咨詢。
? ?第三，有條件的傳媒集團應設立技術公司，為整個集團技術及時迭代、創(chuàng)新提供堅實的力量支持。例如，人民日報社、封面新聞、河南日報報業(yè)集團等媒體都成立了專門的技術公司，為自身和全行業(yè)的媒體融合服務。
?（三）采取各種措施提升技術支撐水平
? ?囿于資金實力和體制等因素的制約，傳統(tǒng)媒體尚難大規(guī)模吸引優(yōu)秀的技術人才加入，這需要根據自身實際情況采取靈活措施來提升媒體的技術水平。
? ?第一，與技術領先的服務商開展深度合作。目前，傳統(tǒng)媒體在進行媒體融合時主要采取一次性購買技術服務的方式進行技術迭代，這種方式的核心問題在于后續(xù)技術迭代應用創(chuàng)新很難有效保障，且由于自身缺乏高素質的技術人才也難以保障新技術高效落地。可以通過與技術領先的技術服務商深度合作的方式進行技術升級，在合同中明確要能夠保障技術平臺的可持續(xù)迭代，而不僅僅是一次性技術交付。此外，傳統(tǒng)媒體可以在合同中約定，由技術服務商招聘專門為項目服務的高素質技術人才，以保證技術的高效實施和快速迭代創(chuàng)新。
? ?第二，與技術領先的互聯網平臺深度合作。有條件的媒體可以與快手、字節(jié)跳動、騰訊、阿里巴巴等先進的互聯網平臺企業(yè)合作，把互聯網平臺企業(yè)的先進技術引入自身的媒體融合建設中。目前，人民日報新媒體中心在打造短視頻平臺“人民日報+”時就引入了快手的算法技術；中央廣播電視總臺在打造短視頻平臺“央視頻”時，也與騰訊深度合作，引入了騰訊的先進技術。
?（四）徹底按照技術的要求重構和優(yōu)化媒體流程
? ?正如前文所說，技術要在媒體融合中真正發(fā)揮作用，就必須徹底打破原有的與傳統(tǒng)媒體相適應的工作流程。按照新技術要求，建立起能夠與用戶實時連接互動的全新媒體流程，進而逐步沉淀用戶，并重構商業(yè)模式和盈利模式。從目前情況來看，囿于觀念、人才隊伍素質等因素的制約，絕大多數原有采編流程尚未徹底重構和優(yōu)化，導致技術的效用難以有效發(fā)揮。
? ?媒體深度融合中的關鍵技術及實現
? 在實現了觀念轉變、組織機構重構、舊有媒體流程徹底重構和優(yōu)化的基礎上，媒體融合也要及時跟蹤最新技術前沿和動態(tài)，并選擇適合自身發(fā)展的技術。
?（一）應高度關注5G、人工智能和區(qū)塊鏈技術
? 當下，影響媒體融合的主要技術是大數據和人工智能，隨著5G的大規(guī)模商用，其在媒體融合中的作用越來越重要，并與人工智能技術有機結合促進媒體融合快速向縱深發(fā)展；區(qū)塊鏈技術尚處于發(fā)展的早期階段，在未來5年之后有可能成為驅動媒體融合深化的重要技術力量。
? 第一，短期內高度重視大數據和人工智能技術。媒體融合的核心是通過內容與用戶需求的智能化匹配來重建用戶連接，需要構建大數據技術和資源平臺、智能生產和傳播平臺、用戶沉淀平臺三大平臺，而大數據和人工智能技術是其中的關鍵。
? 第二，密切關注5G技術帶來的新應用和新場景，及時拓展媒體融合的業(yè)務場景。5G作為新一代移動通信技術，將與大數據和人工智能等技術一起打造萬物互聯的巨型生態(tài)系統(tǒng)，通過媒介形態(tài)、連接、生產方式、市場規(guī)模等方面促進媒體融合。具體說來，一是在媒介形態(tài)方面?，F有的媒介形態(tài)將得到極大提升和優(yōu)化；激活VR、車聯網等潛力大的媒介；創(chuàng)新新媒介形態(tài)。二是在連接方面，連接呈現指數級增長與極致體驗。用戶數量還有較大的增量空間；物聯網將提供數以百億計的新連接；虛實結合時代的用戶體驗會更為極致。三是在生產方式方面。專業(yè)生產機構、UGC的生產方式會更加流行，MGC（機器自生產內容）將會大行其道。四是在市場規(guī)模方面，市場規(guī)模將急劇擴大?；谟脩舻膫髅綐I(yè)市場規(guī)模還有較大的空間；VR、車聯網等將構建新產業(yè)鏈；產業(yè)互聯網潛力巨大。
? 第三，在區(qū)塊鏈技術方面。區(qū)塊鏈作為未來可能的社會操作系統(tǒng)，不僅能夠進行價值傳遞，也能夠讓用戶掌控自身數據，更有效地吸引激發(fā)更多參與者?！皡^(qū)塊鏈+傳媒”將徹底重構傳媒業(yè)，營造范圍更廣、參與者更多、激勵約束更有效、價值觀更為公開公正的生態(tài)系統(tǒng)，長期會重構傳媒業(yè)的商業(yè)模式和盈利模式，短期內通過助力政府上鏈會給體制內媒體帶來重大機遇。
? 由于區(qū)塊鏈技術尚處于發(fā)展的早期階段，目前在傳媒領域的主要應用集中于版權保護與資產管理、信源認證與內容審核、內容生產與新聞眾籌、智能交易與廣告效果、輿情分析與輿論環(huán)境等領域，應用范圍受到很大的制約，未來5年后發(fā)展和應用空間會不斷拓展。
（二）大數據和人工智能的具體技術
? 第一，在人工智能技術方面，主要體現在計算機視覺、機器學習、自然語言處理（NPL）、語音識別等。
? 第二，在內容生產方面，主要體現在新聞機器人、人工智能編輯部、合成主播（虛擬主播）、視頻生產等。
? 第三，在內容傳播方面，主要體現在基于算法的智能化匹配技術。
? 第四，在內容、用戶數據化方面，主要體現在標簽與畫像等。
? 第五，在各類中臺方面，主要體現在數據中臺、技術中臺、用戶中臺等。
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